10月16日下午，2026年珞珈大数据论坛——“智创未来：科学智能、社科智能与产业智能”未来产业研讨会在人文社科楼一楼B111会议室举行。会前，与会专家参观考察了大数据研究院和文化遗产智能计算实验室。

　　研讨会分为两个阶段，分别由人文社会科学研究院副院长黄敏学教授、经济与管理学院副院长刘林青教授主持。八位学者就各自议题进行了报告。

　　武汉大学数据智能研究院副院长毛进教授作了题为《未来产业链构建与技术洞察报告生成》的报告。报告指出，团队依托工信部界定的六大未来产业方向，整合科技、工商、市场及供应链数据搭建“四链”融合数据基座，并以大语言模型开发情报采集机器人与产业洞察智能体。针对未来技术弱信号频次低、分布散、噪声多的特点，团队形成候选术语识别、时序测度与判别复核相结合的研判方法，已初步构建11条产业链。

　　武汉大学经济与管理学院李燕萍教授以《人工智能时代产学研驱动“两创”融合的机制与路径》为题作报告。报告认为，科技创新完成从0到1的知识突变、产业转化实现从1到100的价值创造，两者需通过概念验证、中试平台等环节接续。针对数据确权难、定价难、互信弱的“两难一弱”及AI人才匮乏，报告提出以技术让数据敢流通、以机制让利益分得清，并以产业教授等方式打破人才旋转

　　武汉大学信息资源研究中心副主任安璐教授报告了《融合多源数据与动态扩张意图的目标企业推荐》。研究整合企业工商、法律及网络新闻数据，构建基本信息、扩张意愿、本地关联、法律风险四维评价体系，并利用中文语义向量模型测算企业动态扩张意图得分。以光芯屏端网产业链2156家企业为样本的实证分析筛选出扩张意愿强、契合本地条件且风险可控的目标企业，且稳健性检验显示不同权重方案下企业总体排名保持稳定。

　　武汉大学经济与管理学院副院长刘林青教授报告了《国家空间的三维表示》。针对传统经济复杂度(ECI)指标一维刻画的局限，研究选取多样性、共同结构嵌入等三个指标，实现国家空间约76%信息的三维可视化展示。动态演进分析发现，前期已实现的产品篮子可为预测国家空间运动方向提供约85%的信息增量，预测精准度达0.966。

　　武汉大学经济与管理学院杨刚强教授以《未来产业发展的理论与实践》为题作报告。报告指出，全球创新资源高度聚集于前十位创新中心，我国已形成以北上广为核心，成渝、武汉、西安为补充的梯度布局，武汉在区域创新指数中排名约第17位。报告建议武汉摆脱既有产业路径依赖，在量子科技、脑机接口、6G天地一体化通讯等前沿交叉领域梯次布局，并针对不同发展阶段配置相应科技金融工具。

　　武汉大学经济与管理学院林晚发教授以《科创债发行制度的经济效应与制度优化路径》为题展开报告。报告指出，科创债通过政府贴息、担保机构增信与做市商制度，缓释信用风险、流动性风险与信息不对称风险，有效降低企业融资成本。发行还产生行业与供应链溢出效应，带动同行业企业调整研发战略、增加研发投入并雇佣高层次技术员工。

　　武汉大学经济与管理学院沈思晨副教授围绕《政府引导基金赋能科技与产业创新：湖北实践与优化路径》进行了报告。报告指出，湖北省政府引导基金规模已超全国中位数，但区域布局高度集中，武汉市基金数量与规模分别占全省75%和86.8%，后续外部融资率仅42.7%，低于全国平均水平。报告比较合肥重产业链培育、杭州覆盖企业全生命周期、深圳市场化程度高的经验，提出基金运作的优化路径。

　　武汉大学人文社会科学研究院副院长黄敏学教授最后报告了《未来产业智能创新研究进展》。报告指出，其团队结合市场智能、风险智能、政策智能、数据智能与创新智能打造原创科技的产业化智能体，为资本提供风险识别与机会评估，形成创新—市场—资金闭环。报告还介绍了将社群计算转化为开放场景计算以实现智能广告精准投放，以及从领航用户潜意识反应和负面口碑中提取创新信号、赋能技术研发的进展。

　　与会学者认为，未来产业培育既需数据、技术与资金贯通，也需制度设计在基础研究、概念验证、中试熟化到规模应用各环节形成接续支持。本次研讨会勾勒出未来产业研究的多学科交叉图景。

　　(编辑：黄嘉慧;审核：黄敏学)