玻森中文语义开放平台提供使用简单、功能强大、性能可靠的中文自然语言分析云服务。

　　玻森团队致力于打造最出色的中文语义分析技术，通过自主研发的中文分词、句法分析、语义联想和实体识别技术，结合海量行业语料的不断积累，为企业和广大开发者提供简单、强大、可靠的中文语义分析云端API。

　　单文本演示：

　　1. 输入需要分析的文本

　　2. 词性分析

　　3. 实体识别

　　实体识别用于从文本中发现有意义的信息，例如人名、公司名、产品名、时间、地点等。 实体识别是语义分析中的重要的基础，是情感分析、机器翻译、语义理解等任务中的重要步骤。

　　4. 情感分析

　　情感分析指的是对文本中情感的倾向性和评价对象进行提取的过程。

　　5. 文本摘要

　　6. 文本分类

　　文本信息分类将文本按照预设的分类体系进行自动区分。

　　7. 关键词提取

　　关键词提取引擎从一篇或多篇文本中提取出有代表性的关键词。

　　8. 语义联想

　　多文本演示：

　　1. 多文本输入

　　2. 话题聚类

　　相似文本聚类指的是机器自动对给定的文本进行话题聚类，将语义上相似的内容归为一类，有助于海量文档、资讯的整理，和话题级别的统计分析。

　　3. 典型意见

　　典型意见引擎将消费者意见进行单句级别的语义聚合，提取出有代表性的意见。可用于消费者调研、电商点评分析和社会热点事件的意见整理。

　　4. 情感分析

　　5. 词频统计

　　6. 词云

网站链接：bosonnlp.com/demo