2018年9月28日下午六点，中国营销工程与创新研究中心(以下简称“MEI”)2018-2019年第一学期第4次研讨会(以下简称“seminar”)在MEI如期举行，参与本次研讨会的有黄敏学老师、朱老师及MEI各位成员。

　　本次seminar由王薇研读文章《Crowd science user contribution patterns and their implications》。

　　文章指出，通过群众力量创造的科学研究越来越受到科学家和决策者的关注，例如我们经常关注的维基百科，就是一种众创科学。然而，目前志愿者为科学项目所做贡献的系统性研究还很缺乏，本文正是从这个没有被太多学者研究的领域入手，分析众创科学中用户贡献的特征如何，产生这些特征背后的原因是什么。

　　通过分析2010年Zooniverse.org平台上7个不同学术课题(project-level)的effort contribution 以及志愿者参与(user-level)数据，利用反事实以及其他辅助的统计分析方法进行数据分析。

　　研究表明，在学术课题方面，众创科学中的用户总贡献量是巨大的，但项目接受的贡献量是不均匀的，总体呈递减趋势;从志愿者参与方面，绝大多数志愿者只参与一次，且贡献很小，只有很少一部分人会持续参与，贡献很多，而top contributors之所以工作速度快，并不是因为原有的技术更高，而是持续参与习得的经验所致。

　　文章的研究采用反事实的数据分析方法得出了结论，研究中，让参与者回答相关问题，如果一组的参与者能够得到更高的正确率，那么相比无法正确回答的组来说，前者有更高的众创智能，正是通过这种形式，本文的研究者得以测量众创智能，并研究了学术项目top contributor和original user的贡献差异。

　　图1  王薇在进行文章讲解

　　至此，文章研读完毕。

　　随后，叶钰芊展示了数据可视化——Tableau使用，从Tableau安装到如何连接数据源实现多表联合，再到不同数据源的数据混合，向大家展示了Tableau这款定位于数据可视化敏捷开发和实现的商务智能展现工具是如何实现交互、可视化的分析和仪表板的应用。

　　除了Tableau，姚佳鑫向我们展示了更加强大的数据可视化工具——Pyecharts。Python的Pyecharts库可以调用开源软件Echarts，实现图形绘制，姚佳鑫依次展示了Pyecharts如何实现数据堆叠的柱状图、标记、区域缩放、坐标轴标签旋转、3D柱状图等数据可视化形式，激起大家强烈的兴趣和钻研激情。

图2  姚佳鑫、叶钰芊分享数据可视化

　　之后，针对周四上午Prasad A.Naik教授来武汉大学经管院的交流的机会，大家依次分享了自己与教授交流后的感想，并结合Prasad A.Naik教授给的建议以及自己的文章阐述个人看法，为下一步的研究铺垫方向。

　　至此，本学期第4次seminar结束。

　　文字/陈晶晶

　　供图/陈晶晶

　　审核/郑仕勇

　　网站编辑 / 苏羽