2018年3月28日晚，中国营销工程与创新研究中心(以下简称“MEI”)2017-2018年第二学期第4次研讨会(以下简称“seminar”)在MEI如期举行，参与本次研讨会的有黄敏学老师和MEI各位成员。

　　本次Seminar由段晓玲研读文章“Social network integration and user content generation：evidence from natural experiments”。基于社会临场感理论，本研究考察了社交网络集成如何影响用户生成内容(数量和语言特征)在在线评论中的特征。其中社会网络集成(Social network integration)是指许多在线平台都试图通过整合Facebook， Twitter和Google+等知名社交网站来补充自己的本土社区，这种社交网络集成被称为社交网络整合。社交网络整合的例子包括社交登录， Facebook Connect和即时个性化。而社会临场感(Social presence)指的是互动中感知的其他人的显著程度以及人际关系的显着性或个人对交际互动中社交关系的认识。本文主要用了LIWC法和双重差分法。结果显示：社交整合提高了评论数量;提高了评论中的情感语言，降低了认知语言;提高了情绪语言中的积极情绪语言，降低了消极情绪语言以及否定词的使用。总而言之，社交网络整合是一把双刃剑，在提高了评论数量的同时，但减少了评论质量。

　　随后黄老师对数据分析的方法进行了简单介绍。双重差分模型，因在前，果在后，同时考虑时间差异和组间差异，在做自然实验的时候用得比较多。比如以正常吃饭的人为控制组，以吃饭多的人为对照组，一年之后前后对照，比较两组的体重变化。自然实验法要求人为操纵控制组，但保证样本无差异，比如正常吃的人和吃饭多的人体重都需要呈现正态分布，保证两边的样本是无差异的，这叫做Personal Score Match个人评分匹配。

　　之后严燚和郑仕勇进行了文章汇报，老师就方法部分提出了建议。

　　本学期第4次seminar结束。

　　文字/高蕾 姚佳鑫  供图/许传哲

　　审核/郑仕勇

　　网站编辑/严燚