2017年5月19日下午，中国营销工程与创新研究中心(以下简称“MEI”)2016-2017年第二学期第14次研讨会(以下简称“seminar”)在中国营销工程与创新研究中心实验室如期举行，参与本次研讨会的有黄老师、朱老师和MEI部分成员。

　　本次Seminar由郑仕勇研读文章“Mining Brand Perceptions from Twitter Social Networks”. 这篇文章以Twitter数据为基础，挖掘品牌的社会网络，并分析出消费者基于某些属性对品牌感知程度，并将其归纳为一种新的品牌感知识别方法。文章中主要依靠品牌的社会网络作为研究对象，而Twitter的数据具有较强的数据相关性，提供良好的数据支撑，在此基础上作者开发了一种实时的、低成本的品牌感知识别工具/方法，只需要输入一个关键词，就可以实时产生品牌感知的结果。

　　图1  郑仕勇在进行文章讲解

　　黄老师点评时指出，阅读文章不仅要做到知其然还要知其所以然。为什么文章采用一系列的校验方法?文章中的方法是否可以应用到自己的研究中。文中使用Twitter数据，是否我们可以使用微博数据进行相关研究?为什么这篇文章的方法并不复杂，却可以发表在market science上?很多地方值得我们深思和学习。

　　随后姚舜禹汇报了自己的研究，目前数据处理已经完毕。主效应和调节效应显著，并且和预研究一致。黄老师建议说，研究部分从两部分撰写，分为研究一(二手数据)和研究二(一手数据)即可，文献综述从名人代言、产品类型和社会影响理论进行撰写。整体进度要加快。

　　图2  姚舜禹在汇报研究

　　之后，胡秀也汇报了自己的研究，经过新一轮的问卷调查，结果并不理想。黄老师建议要再次多收集一些样本，不要放弃，尽快出结果。

　　图3  胡秀在汇报研究

　　唐典华紧随其后也汇报了自己的研究，目前研究进入到数据收集阶段，实验一数据显示主效应显著，实验二部分验证了主效应，老师建议不要随便剔除数据，加大样本量。

　　图4  唐典华在汇报研究

　　文琪也马不停蹄地汇报了自己的研究，目前实验一结果不太理想，可能原因是实验一的设定是企业将负能量作为产品广告进行传播，这与企业在社会化媒体上做的传播不同，而社会化媒体上传播负能量才是更现实的情况。因此，文琪计划将下一个实验设定在社交媒体上。老师建议将调节变量变为品牌关系范式，这样可能使均值比较显著。

　　图5  文琪在汇报研究

　　最后，郑仕勇也汇报了自己的数据处理进展。

　　文字/高蕾     供图/胡秀、严燚

　　审核/郑仕勇

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